S/01
AI 智能体定制制药垂直 Agent
解决什么问题
研发人员要在十几个数据库和内部文件之间反复切换；通用模型的回答没有出处，不能直接用于工作。
交付内容
- 共同梳理真实任务与评价标准
- 提示词工程、工作流编排、多工具自动调用
- 按文献调研、靶点与成药性、预印本追踪、临床试验查询等场景配置
PROMPTWORKFLOWTOOL CALLING
DFNT · DIANFENG NETWORK // 生物制药 AI 系统工程
为生物制药研发，
做真正能用的 AI 系统
沈阳巅锋网络为蛋白药研发企业、CRO 与科研机构开发 AI 智能体和私有知识库。系统会自动检索权威数据库，每条结论附原始来源，并且可以部署在企业内网。
SCROLL 差异对比 ↓
01 / DIFFERENCE
和通用大模型
有什么不同
通用聊天模型主要依赖训练时“记住”的内容；我们把检索权威数据、标注来源、按研发流程执行做成工程系统。
对比项
通用大模型（豆包等）
巅锋的制药 AI 系统
SOURCE知识来源
训练语料，知识截止日期模糊
实时检索 PubMed、Europe PMC、ClinicalTrials.gov 等权威库
TRACE可核验性
大多没有出处，可能编造不存在的文献
关键结论附原始文献与试验登记链接，逐条可点开核验
DEPLOY部署与数据
数据经第三方云端处理
可部署在企业内网服务器，文档与对话不出企业
DOMAIN行业语境
通用问答，不理解靶点、成药性、CMC 的研发语境
按文献调研、靶点分析、SOP 问答等真实任务编排
DELIVERY交付物
一个聊天窗口
可运行的系统：智能体、知识库、账号权限、后台与报告导出
02 / SERVICES
核心服务
从单个智能体到整套内网系统，按研发场景交付，不只交付一个演示。
S/02
企业 RAG 私有知识库向量化文档问答
解决什么问题
SOP、制度文件、实验记录、内部文献分散在共享盘和个人电脑里，检索靠文件名、答疑靠老员工。
交付内容
- 文档解析、切片、向量化与入库
- 检索效果评测与召回调优，减少答非所问
- 基于 Dify 等平台落地，回答标注内部文档出处
DIFYVECTOR SEARCHRETRIEVAL EVAL
S/03
本地化 / 私有化部署数据不出企业
解决什么问题
研发数据不能出内网，公有云 SaaS 往往过不了药企的 IT 与合规评审。
交付内容
- 部署在企业自购或指定服务器的内网环境
- 账号体系、多租户、按人 / 按机构的功能权限
- 用量统计与后台管理，服务不经第三方
ON-PREMISEMULTI-TENANTPERMISSION
S/04
行业数据与系统集成API · MCP · 网关
解决什么问题
权威数据库接口格式各异，AI 系统与企业现有的 OA、LIMS、ELN 互不相通。
交付内容
- Europe PMC、PubMed 等数据源 API 与 MCP 工具接入
- OpenAI 兼容网关，统一模型的接入与替换
- 按账号和权限与企业现有系统打通
REST APIMCPGATEWAY
S/05
配套 Web 门户开发让团队真正用起来
解决什么问题
算法能跑不等于团队能用——研发人员需要登录入口、对话界面和可管理的后台。
交付内容
- 登录鉴权与流式问答体验
- 按人 / 按机构的功能权限与用量统计
- 机构后台与账号管理
WEB PORTALSTREAMINGADMIN
03 / CASE
代表案例
已经上线、由研发人员真实使用的产品，而不是概念演示。
面向蛋白药研发人员的智能体
它执行真实的检索与分析任务，而不是生成一段“看起来专业”却无法核实的文字。研发人员用自然语言提问，系统自动选择并查询权威数据库，汇总结果并逐条给出原始来源。
TASKS / 可执行的任务
- 文献调研：跨 Europe PMC、PubMed、OpenAlex 检索并汇总
- 靶点与成药性：交叉 Open Targets、ChEMBL、UniProt、Human Protein Atlas 数据
- 预印本追踪：跟踪 bioRxiv、medRxiv 最新进展
- 临床试验查询：调取 ClinicalTrials.gov 登记信息
- 来源可溯：回答中的关键结论附原始链接，可核验
- 报告导出：一键导出 HTML / Word 调研报告，含完整引用
DATA SOURCES / 已接入的公开数据源
Europe PMCPubMedOpenAlex
bioRxivmedRxivOpen Targets
UniProtChEMBLHuman Protein Atlas
ClinicalTrials.gov
访问在线产品 ↗
04 / DEPLOYMENT
部署方式与数据边界
先用 SaaS 试用验证场景，正式使用时部署进企业内网——同一套系统，两种交付方式。
对比项
SaaS 试用
私有化部署
DATA数据位置
云端试用环境
企业自有或指定服务器，内网运行
ACCOUNT账号与权限
平台开通试用账号
企业自有账号体系，按人 / 按机构授权
BOUNDARY数据边界
试用内容按平台规则处理
文档、对话与检索记录不经第三方
FOR适用对象
个人研究者试用、项目试点评估
药企研发团队正式上线、合规场景
LAUNCH上线方式
开通账号即可使用
环境检查后部署上线，含使用培训
NOTE 01
系统服务部署于企业内网；如模型 API 需要出网，可在部署方案中单独列明并管控。
NOTE 02
多租户、角色权限与用量统计为系统自带能力，不需要额外拼装。
NOTE 03
可配合提供部署架构与数据流转说明；【待补充：资质 / 合规文件清单】
05 / PROCESS
合作流程
五个阶段，每个阶段都有可检查的产出，不做只有 PPT 的“咨询式 AI”。
-
STEP 01
需求调研
访谈一线研发人员与管理人员，确认真实任务。
产出 / 场景清单与优先级
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STEP 02
场景与数据梳理
盘点任务、权威数据源与内部文档的现状。
产出 / 数据可用性与格式评估
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STEP 03
原型 / 试点
搭建可试用的智能体与知识库，用真实问题验证。
产出 / 试用地址与检索评测结果
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STEP 04
私有化上线
内网部署、权限配置、账号开通与使用培训。
产出 / 正式环境与使用手册
-
STEP 05
迭代运维
跟踪使用效果，持续优化提示词、工具与知识库。
产出 / 周期迭代与运维记录
06 / ABOUT
关于我们
沈阳巅锋网络技术服务有限公司，是一支深耕制药行业的技术团队。
我们不做套壳聊天机器人，只交付研发人员每天愿意打开的 AI 系统：从需求梳理、数据接入、提示词与检索调优，到内网部署、门户开发和后续迭代，工程问题由我们自己解决。
团队具备大模型应用、向量检索、数据接口与 Web 系统的完整工程能力。
把你们的研发场景告诉我们，我们先判断值不值得做、怎么做，再谈合同。
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- 【待补充：联系邮箱】
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- 辽宁省沈阳市 【待补充：详细地址】